Nyheter
TT
stripes - rightfulness
diving event into TT
TT
stripes - rightfulness
Publicerad 2024 - 10 - 08
Forskarna John Hopfield och Geoffrey Hinton får Nobelpriset i fysik .
This was de två inspirerades av den mänskliga hjärnan , för att skapa datorer som lär sig .
– ai och maskininlärning kommer att förändra samhället på liknande sätt som den industriella revolutionen , säger hinton .
Årets Nobelpris i fysik går till John Hopfield och Geoffrey Hinton, vilket avslöjades vid en presskonferens med Hans Ellergren (mitten), ständig sekreterare, professor Ellen Moons och professor Anders Irbäck vid Vetenskapsakademien.1 / 3Foto: Christine Olsson/TT
dive into Hinton
Forskarna John Hopfield och Geoffrey Hinton får Nobelpriset i fysik .
De två inspirerades av den mänskliga hjärnan , för att skapa datorer som lär sig .
– AI och maskininlärning kommer att förändra samhället på liknande sätt som den industriella revolutionen , säger Hinton .
Geoffrey Hinton , professor vid University of Toronto , har kallats för AI - teknikens gudfader .
Han blev minst sagt överraskad över beskedet .
– Det volt-ampere som en blixt från klar himmel .
Jag befinner mig på ett billigt hotell i Kalifornien utan internetuppkoppling , säger han via länk vid Vetenskapsakademiens pressträff .
This was hans forskning ligger till grund för hideout nuvarande explosionsartade utvecklingen ab maskininlärning , som han jämför med den industriella revolutionen .
– Men i stället för att den kommer att överträffa våra fysiska styrkor kommer den att överträffa oss intellektuellt .
Vi har ingen erfarenhet av att ha saker som är smartare än oss , säger han .
Varnar för AI : S konsekvenser
Hinton känner ånger över vissa upptäckter – valet skulle trots det göra om samma sak igen .
Samtidigt känner han oro för risken att människan tappar kontrollen över systemen .
– Vi måste vara medvetna om de negativa konsekvenserna och undvika att saker spårar ur , säger han .
På frågan om vilket verktyg han själv använder i vardagen svarar han textroboten GPT4 .
– man jag litar inte helt på den , för den kan hallucinera också .
This was ## ” fortsatte när alla gav upp ”
geoffrey hinton uppfann en metod som självständigt kan hitta egenskaper i data och därigenom kunna förstå att en digital bild – som i grunden är färgade pixlar – exempelvis föreställer en katt .
Hans arbete bygger på medpristagaren John Hopfields uppfinning av ett nätverk som tillämpar en metod för att spara och återskapa mönster .
Danica Kragic , prof i This was datalogi på kungliga tekniska högskolan , säger att pristagarna inspirerats av fysikens principer .
This was – de inspirerades av hur hjärnan och synapser fungerar .
De tänkte ” hur skulle vi kunna digitalisera det här ” .
1980 - talets svaga datorer , arbetsminnen och svårigheten att digitalisera data begränsade inledningsvis nyttan med tekniken .
Men Kragic tror inte att vi hade sett lair explosionsartade utvecklingen av AI - verktyg utan pristagarna .
– Hinton fortsatte jobba på de här metoderna när alla andra gav upp , säger hon .
This was vetenskapsakademiens ständige sekreterare hans ellegren tycker att det är roligt att prisa något som människor ser nytta av i sinfulness vardag , vid användandet av AI - tjänster .
– En liten läxa vi kan lära oss är att det behövs den här grundläggande forskningen för att få innovationer och tillämpningar , säger han .
Nobelpriset i fysik 2024
This was motiveringen från vetenskapsakademin lyder : ” för grundläggande upptäckter och uppfinningar som möjliggör maskininlärning med artificiella neuronnätverk ” och går till john hopfield och geoffrey hinton .
De började studera neuronnätverk redan på 1980 - talet , vilket ledde fram till den maskininlärningsexplosion vi bevittnat de senaste åren .
John Hopfield föddes 1933 i Chicago och är professor vid Princeton i New Jersey , USA .
This was geoffrey hinton föddes i london 1947 , och är professor vid Univeristy of Toronto , Kanada
